<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">therapeutic</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Южно-Российский журнал терапевтической практики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>South Russian Journal of Therapeutic Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2712-8156</issn><issn pub-type="epub">3033-8344</issn><publisher><publisher-name>РостГМУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21886/2712-8156-2021-2-4-30-32</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">therapeutic-194</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EXPERT OPINION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Роль информационных технологий в оптимизации применения лекарственных средств в клинической практике: взгляд клинического фармаколога</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Information technologies’ role in optimizing the application of drugs in clinical practice: a view of a clinical pharmacologist</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сычев</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sychev</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий Алексеевич Сычев, член-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор, ректор, заведующий кафедрой клинической фармакологии и терапии</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitriy A. Sychev, corresponding member RAS, Dr. Sci. (Med.), Professor, Rector, Head of the Department of Clinical Pharmacology and Therapy</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">Dimasychev@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ ДПО Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Medical Academy of Continuous Professional Education</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>11</month><year>2021</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><fpage>30</fpage><lpage>32</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сычев Д.А., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сычев Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sychev D.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.therapeutic-j.ru/jour/article/view/194">https://www.therapeutic-j.ru/jour/article/view/194</self-uri><abstract><p>В настоящее время разработка и внедрение компьютеризированных систем поддержки принятия врачебных решений (КСППВР) является эффективным инструментом, направленным на оптимизацию фармакотерапии в условиях клинической практики. Результаты многих клинических исследований достоверно доказывают, что их применение может повысить эффективность и безопасность фармакотерапии ряда социально значимых заболеваний. Требуется дальнейшая активная интеграция КСППВР в медицинские информационные системы медицинских организаций.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Currently, the development and implementation of computerized medical decision support systems (CMDSS) is an effective tool aimed at optimizing drug therapy in clinical practice. It has been proven in clinical studies their use can increase the efficacy and safety of pharmacotherapy for a number of socially significant diseases. An active integration of CMDSS into medical information systems of medical organizations is required.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>компьютеризированные системы поддержки принятия врачебных решений</kwd><kwd>фармакотерапия</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>information technology</kwd><kwd>computerized medical decision support systems</kwd><kwd>pharmacotherapy</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Сегодня не вызывает сомнений, что информационные технологии являются важнейшим инструментом, способствующим обеспечению качественной и безопасной медицинской помощи, в том числе связанной с выбором и применением лекарственных средств. При этом разработка и клиническая апробация различных компьютеризированных систем поддержки принятия врачебных решений (КСППВР) ведется и в России, и за рубежом на протяжении уже нескольких десятилетий. Подобные КСППВР направлены на автоматизированное генерирование предупреждений для врача касательно различных аспектов применения лекарственных средств в целях оптимизации медикаментозной терапии в реальных клинических условиях. Например, это КСППВР, в которых предусмотрено следующее:</p><p>Эффективность и безопасность КСППВР во многом зависит от качества информационных баз, алгоритмов принятия решений, используемых при их разработке. Результаты апробации наиболее надежных КСППВР в клинических условиях опубликованы в научных медицинских журналах, и на многие из них получены отечественные и международные патенты. Такие КСППВР успешно прошли тестирование на практике с различным дизайном исследования, и результаты подобных исследований показывают, что их использование снижает количество ошибок, связанных с применением лекарственных средств, а значит способствует повышению профиля «эффективность-безопасность» проводимой фармакотерапии. Кроме того, в медицинской литературе освещены и результаты клинико-экономических анализов, подтверждающих экономическую целесообразность использования КСППВР. Итоги подобных исследований также опубликованы в отечественных и зарубежных научных журналах. Они находят отражение в десятках кандидатских и докторских диссертаций.</p><p>В частности, в одном из зарубежных исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>] применение КСППВР, предусматривающей анализ данных фармакогенетического тестирования пациентов и последующую коррекцию фармакотерапии, привело к статистически достоверному снижению количества госпитализаций: 9.8% против 16.1% (RR=0.61, 95% CI=0.39-0.95, p=0.027), а также к значимому снижению количества переводов больных в отделения интенсивной терапии: 4.4% против 15.4% (RR=0.29, 95% CI=0.15-0.55, p=0.0002).</p><p>В другой работе 2017 г. [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>] использование КСППВР, основанной на анализе STOPP/START-критериев и критериев Бирса, позволило статистически значимо повысить раннюю выявляемость проблем, ассоциированных с фармакотерапией: среднее количество таких случаев из расчете на одного пациента повысилось с 3,2 до 3.6, p &lt;0.01.</p><p>Примером отечественного исследования КСППВР может служить работа Чернова А.А. и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Внедрение КСППВР в многопрофильном стационаре статистически достоверно не сказалось на частоте назначения антикоагулянтов для лечения пациентов с тромбозом глубоких вен (ТГВ) (96% по сравнению с 91% до её внедрения), но сопровождалось достоверным увеличением приверженности врачей рекомендациям по режиму дозирования антикоагулянтов с 32.7 до 73.5% (p=0,0003) и снижением частоты ошибок при их назначении с 1.35 до 0.65 на одного пациента (p=0,0005). Частота нежелательных лекарственных реакций и длительность госпитализаций не изменились. За счёт сокращения назначений низкомолекулярного гепарина удалось достоверно снизить прямые затраты на терапию антикоагулянтами одного пациента с ТГВ в среднем с 11800 (IQR=7000) до 5430 (IQR=5700) руб. (p&lt;0.05).</p><p>Также существуют зарубежные и отечественные онлайн-сервисы на основе справочных систем, способствующие оптимизации медикаментозной терапии, например РЛС (https://www.rlsnet.ru/).</p><p>Следует отметить, что в современных условиях наблюдается тренд не на «отдельные»/«изолированные» КСПВР, а на «комплексные», интегрированные в медицинские информационные системы, активно использующиеся в медицинских организациях Российской Федерации. Примерами подобных проектов являются «Элемент» (<ext-link xlink:href="https://element-lab.ru/" ext-link-type="uri">https://element-lab.ru/</ext-link>) и «Электронный клинический фармаколог» (<ext-link xlink:href="https://www.ecp.umkb.com/" ext-link-type="uri">https://www.ecp.umkb.com/</ext-link>).</p><p>Очевидно, что перед внедрением в широкую клиническую практику подобного рода КСПВР, как и любые другие новые медицинские технологии, должны пройти всестороннюю проверку эффективности и безопасности, апробацию в условиях клинической практики, включая и клинико-экономический анализ как главный элемент Оценки Технологий Здравоохранения (ОТЗ). Такая оценка проводится, в том числе, в рамках научных исследований, финансируемых РНФ, РФФИ, Фондом «Сколково» и т.д. Следует также отметить, что в соответствии с отечественной нормативной базой КСПВР должны пройти государственную регистрацию в качестве медицинских изделий.</p><p>С этих позиций новые подходы, алгоритмы для разработки КСППВР перспективны и должны находить свое отражение в научных исследованиях. Безусловно, для широкого внедрения в клиническую практику разработанные и апробированные КСППВР должны быть интегрированы в медицинские информационные системы, в том числе внедряемые на государственном уровне, такие как ЕГИСЗ (Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения), ВИМИС (Вертикально-интегрированная медицинская информационная система), система электронных рецептов.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brixner D., Biltaji E., Bress A., Unni S., Ye X., Mamiya T., Ashcraft K., Biskupiak J. The effect of pharmacogenetic profiling with a clinical decision support tool on healthcare resource utilization and estimated costs in the elderly exposed to polypharmacy. J. Med. Econ. 2016;19(3):213-28. doi: 10.3111/13696998.2015.1110160</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brixner D., Biltaji E., Bress A., Unni S., Ye X., Mamiya T., Ashcraft K., Biskupiak J. The effect of pharmacogenetic profiling with a clinical decision support tool on healthcare resource utilization and estimated costs in the elderly exposed to polypharmacy. J. Med. Econ. 2016;19(3):213-28. doi: 10.3111/13696998.2015.1110160</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Verdoorn S., Kwint H.F., Hoogland P., Gussekloo J., Bouvy M.L. Drug-related problems identified during medication review before and after the introduction of a clinical decision support system. J. Clin. Pharm. Ther. 2018;43(2):224-231. doi: 10.1111/jcpt.12637</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verdoorn S., Kwint H.F., Hoogland P., Gussekloo J., Bouvy M.L. Drug-related problems identified during medication review before and after the introduction of a clinical decision support system. J. Clin. Pharm. Ther. 2018;43(2):224-231. doi: 10.1111/jcpt.12637</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chernov A..A., Kleymenova E.B., Sychev D.A. Implementation of clinical decision support system for anticoagulant prescribing for patients with deep vein thrombosis. Ann. Rus. Acad. Med. Sci. 2020;75(1):69-76. doi: 10.15690/vramn1252</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernov A..A., Kleymenova E.B., Sychev D.A. Implementation of clinical decision support system for anticoagulant prescribing for patients with deep vein thrombosis. Ann. Rus. Acad. Med. Sci. 2020;75(1):69-76. doi: 10.15690/vramn1252</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
