Preview

Южно-Российский журнал терапевтической практики

Расширенный поиск

Гендерные различия в кардиометаболическом профиле у лиц молодого возраста: 10-летнее проспективное наблюдение

https://doi.org/10.21886/2712-8156-2026-7-2-42-48

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель: провести сравнительную оценку кардиометаболического профиля у лиц мужского и женского пола молодого возраста в десятилетнем проспективном наблюдении. Материалы и методы: в проспективное когортное исследование включены 251 человек молодого возраста (18–44 лет): 124 мужчины (медиана возраста 27 [21–36] лет) и 127 женщин (медиана возраста 35 [26–41] лет). Проведена оценка антропометрических показателей, факторов кардиометаболического риска, липидного и углеводного профиля. Результаты: мужчины характеризовались более высокими значениями индекса массы тела (ИМТ), окружности талии и частотой гиперурикемии (OШ 4,15; p<0,001). За десятилетний период наблюдения зафиксировано ухудшение кардиометаболического профиля: частота абдоминального ожирения значимо возросла у мужчин (с 55,6% до 68,5%; p=0,014), частота гиперлипидемии и нарушений гликемии увеличилась в 2,5–3 раза в обеих группах (p<0,05), а частота курения выросла на 19,8% у мужчин и на 32,7% у женщин. Распространённость метаболического синдрома увеличилась, достигнув статистической значимости у женщин (с 28,3% до 47,2%; p=0,014), и впервые зарегистрированы случаи сахарного диабета 2-го типа (4,8% мужчин, 2,4% женщин). Разработана прогностическая модель развития МС с включением пола, возраста, ХС-неЛПВП, лептина и фибриногена (AUC=0,911; 95% ДИ 0,854–0,951). Пороговое значение лептина >29,1 нг/мл для женщин (AUC=0,875; чувствительность 78,4%, специфичность 87,8%) и ХС-неЛПВП>3,76 ммоль/л для мужчин (AUC=0,798) демонстрируют высокую прогностическую ценность. Заключение: выявлены существенные гендерные различия в кардиометаболическом профиле лиц молодого возраста. Разработанная прогностическая модель с гендер-специфичными пороговыми значениями позволяет выделить группу высокого риска развития метаболического синдрома для ранней профилактики.

Для цитирования:


Ленец Е.А., Чулков В.С., Прозорова И.В., Чулков В.С. Гендерные различия в кардиометаболическом профиле у лиц молодого возраста: 10-летнее проспективное наблюдение. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2026;7(2):42-48. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2026-7-2-42-48

For citation:


Lenets E.A., Chulkov V.S., Prozorova I.V., Chulkov V.S. Gender differences in cardiometabolic profile in young adults: a 10- year prospective follow-up study. South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2026;7(2):42-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2712-8156-2026-7-2-42-48

Введение

Современная парадигма превентивной медицины рассматривает возраст 18–44 года как критическое «окно возможностей» для предотвращения будущих кардиометаболических катастроф [1][2]. Наличие факторов риска в этот период запускает каскад субклинических изменений в органах-мишенях, определяющих траекторию старения организма [3][4]. Традиционные шкалы (SCORE2) ориентированы на краткосрочный прогноз и недооценивают пожизненный риск, что ограничивает возможности ранней профилактики [5][6]. Прогностическая значимость факторов риска существенно варьируется в зависимости от пола [1][3]. Гендерные различия в распределении жировой ткани и активности ренин-ангиотензиновой системы (РАС) модулируют характер ремоделирования органов-мишеней [1][4]. Полиморфные варианты генов РАС (ACE, AGT, AGTR1) выступают «амплификаторами» неблагоприятных воздействий, однако их вклад в развитие метаболического синдрома (МС) у лиц молодого возраста в России изучен недостаточно [7][8]. Особую значимость приобретает оценка субклинического поражения сердца, сосудов и почек как объективных маркеров биологического возраста. Существующие прогностические модели не интегрируют данные о морфофункциональном состоянии органов с метаболическими и генетическими маркерами, что ограничивает возможности персонализированной стратификации риска [9][10]. В российской популяции наблюдается дефицит комплексных исследований, оценивающих взаимосвязь кардиометаболического риска, адипокинового профиля и генетики РАС с учётом гендерного диморфизма [1][4]. Отсутствие моделей прогнозирования МС для данной группы препятствует разработке эффективных программ первичной профилактики [1][10]. Высокая медико-социальная значимость предотвращения преждевременной инвалидизации и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний определяет актуальность данного исследования [1][8].

Цель исследования — провести сравнительную оценку кардиометаболического профиля, адипокинового статуса и прогностическую значимость изучаемых показателей у лиц мужского и женского пола молодого возраста в 10-летнем проспективном наблюдении.

Материалы и методы

Исследование имело гибридный дизайн, состоящий из одноцентрового поперечного среза («cross-sectional study») и проспективного когортного наблюдения. Работа проводилась в период с 2013 по 2016 гг. с последующим наблюдением через 10 лет на базе кафедры факультетской терапии ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» (ЮУГМУ) Минздрава России. Клиническая часть исследования реализована в амбулаторном звене ГАУЗ «Городская клиническая больница №11 г. Челябинск».

Проведение исследования было официально одобрено локальным этическим комитетом при ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России (выписка из протокола № 11 от 07.11.2013, с изменениями № 7 от 22.02.2019, протокол № 8 от 15.09.2023). Дизайн и методы обследования полностью соответствовали этическим стандартам Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации (пересмотр 2013 г.) и принципам надлежащей клинической практики (GCP). До начала любых диагностических манипуляций каждый потенциальный участник получил исчерпывающую информацию о целях работы и подписал добровольное информированное согласие на участие и обработку персональных данных.

В исследование включались лица молодого возраста, отобранные методом сплошной выборки по мере их обращения к врачу-терапевту или кардиологу.

Критерии включения: возраст от 18 до 44 лет на момент включения; наличие подписанного согласия на участие в исследовании.

Критерии исключения: установленные диагнозы сахарного диабета 1-го и 2-го типа, заболеваний сердечно-сосудистой системы и почек; системные заболевания соединительной ткани; онкологические заболевания, выявленные в последние 5 лет; тромбозы и тромбоэмболии в анамнезе; установленные инфекции (туберкулез, вирусные гепатиты и ВИЧ); ментальные и психические расстройства; периоды беременности и лактации.

Для оценки прогнозирования метаболического синдрома был выполнен расчёт объёма выборки. Планировалось сравнение двух независимых групп (мужчины и женщины) по частоте развития МС с использованием двустороннего критерия при уровне значимости 0,05 и мощности не менее 80%. Расчёт показал, что минимальный объём выборки в каждой группе должен составлять не менее 100 человек. Для компенсации возможного выбывания объем выборки был увеличен до 120 обследованных в каждой группе.

Всего в исследование был включён 251 участник. В рамках анализа гендерных различий вся совокупность разделена на две основные группы: первую группу составили 124 мужчины (медиана возраста 27 [ 21–36] лет), во вторую группу вошли 127 женщин (медиана возраста 35 [ 26–41] лет).

Клиническое обследование. Протокол клинического осмотра включал сбор жалоб, детальный анализ анамнеза жизни и заболевания, физикальное обследование. Антропометрия: измерение роста и веса с последующим расчетом индекса массы тела (ИМТ) по формуле Кетле (кг/м²). Окружность талии (ОТ) фиксировали на середине расстояния между гребнем подвздошной кости и нижним ребром. Критерием абдоминального ожирения считали ОТ ≥94 см у мужчин и ≥80 см у женщин. Измерение артериального давления (АД) проводилось аускультативным методом Короткова после 5-минутного отдыха. Диагноз артериальной гипертензии (АГ) устанавливался при значениях систолического АД (САД) ≥140 мм рт. ст. и/или диастолического АД (ДАД) ≥90 мм рт. ст.

Лабораторная диагностика. Забор венозной крови осуществлялся строго натощак (после 8–12-часового голодания). Метаболический профиль: определение концентрации глюкозы плазмы, гликированного гемоглобина (HbA1c), липидного спектра (общего холестерина, триглицеридов, липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП)), уровня мочевой кислоты, мочевины и креатинина. Уровень липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) рассчитывался по формуле Фридвальда. Коагуляционные тесты: оценка параметров коагуляционного гемостаза с определением протромбинового, тромбинового и активированного частичного тромбопластинового времени (АЧТВ), концентрации фибриногена. Гормонально-цитокиновый статус: определение уровней инсулина, лептина, адипонектина, ингибитора активации плазминогена 1 типа (PAI-1), интерлейкинов (IL-1β, 6, 8, 10) и фактора некроза опухоли-α (ФНО-α) методом твердофазного ИФА.

Статистический анализ. Статистическая обработка выполнена с использованием пакетов MedCalc® (версии 22.0) и веб-приложения SNPStats. Критический уровень значимости принимали равным 0,05. Для оценки соответствия распределения количественных признаков закону нормального распределения использовали критерий Шапиро – Уилка и критерий Колмогорова – Смирнова. Для признаков с нормальным распределением результаты представлены как M±SD, при отклонении от нормального — как Me [ Q1–Q3]. Для сравнения двух независимых групп применяли t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна – Уитни. Сравнение частот качественных признаков выполняли с использованием критерия χ² Пирсона или точного критерия Фишера. Для оценки динамики количественных показателей через 10 лет применяли парный t-критерий Стьюдента или T-критерий Вилкоксона. Для построения прогностической модели развития МС использовали метод бинарной логистической регрессии. Диагностическую значимость оценивали методом ROC-анализа.

Результаты

За десятилетний период наблюдения у лиц молодого возраста обоего пола зафиксирована статистически значимая отрицательная динамика антропометрических показателей, характеризующих нарастание массы тела и абдоминального ожирения (табл. 1).

Таблица / Table 1

Антропометрическая характеристика исследуемых групп спустя 10 лет

Anthropometric characteristics of the study groups at the 10-year follow-up

Показатели

Мужчины, исходно

Мужчины, спустя 10 лет

p

Женщины, исходно

Женщины, спустя 10 лет

p

ИМТ, кг/м²

26,3

[ 23,4-29,1]

27,3

[ 25,3-28,7]

0,025

24,0

[ 20,9-30,5]

27,3

[ 24,0-33,0]

<0,001

ОТ, см

95

[ 84-101,5]

96

[ 90-102]

<0,001

81,5

[ 70-95]

84

[ 76-99]

<0,001

ОТ/рост²

0,52

[ 0,47-0,57]

0,53

[ 0,51-0,57]

<0,001

0,49

[ 0,43-0,57]

0,51

[ 0,46-0,60]

<0,001

Примечание: ИМТ — индекс массы тела, ОТ — окружность талии.

Note: BMI — body mass index, WC — waist circumference.

У мужчин и женщин отмечено достоверное увеличение ИМТ (у мужчин: с 26,3 [ 23,4–29,1] до 27,3 [ 25,3–28,7] кг/м², p=0,025; у женщин: с 24,0 [ 20,9–30,5] до 27,3 [ 24,0–33,0] кг/м², p<0,001), окружности талии (p<0,001) и индекса ОТ/рост² (p<0,001). При этом у женщин темпы прироста ИМТ были более высокими, что привело к нивелированию исходных межгендерных различий по данному показателю к концу наблюдения.

Анализ адипоцитокинового профиля продемонстрировал значимую вариабельность в зависимости от пола. У молодых женщин зафиксированы более высокие уровни лептина (21,5 [ 13,6–45,2] против 15,5 [ 4,4–16,2] нг/мл; p<0,001), адипонектина (8,9 [ 7,5–11,0] против 7,9 [ 4,9–10,0] мкг/мл; p=0,001) и лептин/адипонектинового соотношения (2,24 [ 1,25–4,16] против 0,98 [ 0,50–2,49]; p<0,001) в сыворотке крови, в то время как у мужчин наблюдались достоверно более высокие сывороточные концентрации PAI-1 (399,7 [ 264,1–597,9] против 342,3 [ 221,9–453,5] нг/мл; p=0,017). Концентрация фибриногена была достоверно выше у женщин: 3,94 [ 3,41–4,52] против 3,42 [ 2,85–3,99] г/л у мужчин (p<0,001). По уровням интерлейкинов (ИЛ-1β, ИЛ-2, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10) и ФНО-α статистически значимых различий в общей выборке не установлено. Особый интерес представляют данные подгруппового анализа лиц с метаболическим синдромом (МС). У мужчин с МС (n=45) в сравнении с женщинами с МС (n=36) на фоне более низких значений лептина (13,0 пг/мл против 71,2 пг/мл; p<0,001) и адипонектина (6,8 мкг/мл против 9,7 мкг/мл; р=0,031) выявлены достоверно более высокие уровни провоспалительного маркера ФНО-α (6,6 [ 5,6–8,3] пг/мл против 5,6 [ 5,2–6,7] пг/мл; p=0,045). Наиболее высокие значения лептин/адипонектинового соотношения установлены у женщин с МС — 8,0 [ 4,3–9,7] против 2,3 [ 1,0–5,8] у мужчин с МС (p<0,001).

При оценке изменений частоты основных кардиометаболических факторов риска и кардиометаболических заболеваний выявлены разнонаправленные тенденции (табл. 2).

Таблица / Table 2

Частота основных факторов кардиометаболического риска спустя 10 лет

Prevalence of major cardiometabolic risk factors at the 10-year follow-up

Показатели

Мужчины, исходно

Мужчины, спустя 10 лет

p

Женщины, исходно

Женщины, спустя 10 лет

p

Абдоминальное ожирение

69 (55,6)

85 (68,5)

0,014

67 (52,8)

77 (60,6)

0,171

Артериальная гипертензия

47 (37,9)

33 (26,6)

<0,001

48 (37,8)

31 (24,4)

<0,001

Гиперлипидемия

72 (58,1)

82 (66,1)

0,012

69 (54,3)

83 (65,4)

0,043

Нарушение гликемии

9 (7,3)

24 (19,4)

<0,001

11 (8,7)

30 (23,6)

<0,001

Курение

30 (24,2)

45 (36,2)

<0,001

18 (14,5)

26 (20,5)

<0,001

Метаболический синдром

45 (36,3)

61 (49,2)

0,151

36 (28,3)

60 (47,2)

0,014

Сахарный диабет

2-го типа

0 (0)

6 (4,8)

<0,001

0 (0)

3 (2,4)

<0,01

Частота абдоминального ожирения увеличилась в обеих группах, однако статистически значимый прирост отмечен только у мужчин. Ожидаемым явилось нарастание частоты гиперлипидемии и нарушений гликемии натощак, частота которых увеличилась более чем в 2,5 раза у мужчин и почти в 3 раза у женщин. Наиболее драматичные изменения коснулись частоты курения: прирост составил 19,8% у мужчин и 32,7% у женщин. Частота МС возросла в обеих группах, причём у женщин динамика достигла статистической значимости. За десятилетний период впервые зарегистрированы случаи сахарного диабета 2-го типа: у 4,8% мужчин и 2,4% женщин. Парадоксальным на первый взгляд выглядит снижение частоты артериальной гипертензии (у мужчин на 17,7%, у женщин на 18,9%). Данный феномен, вероятно, обусловлен наличием транзиторной АГ 1‑й степени и «гипертензии белого халата» при первичном обследовании, эффектом лечения и естественной регрессией начальных форм на фоне модификации образа жизни.

Для оценки независимых предикторов МС спустя 10 лет была построена модель бинарной логистической регрессии с включением пяти переменных: уровень ХС-неЛПВП (ммоль/л), возраст (лет), пол (мужской/женский), концентрация лептина (нг/мл) и уровень фибриногена (г/л). Полученная модель оказалась статистически значимой (χ²=94,95; df=5; p<0,001) и объясняла от 46,5% (R² Кокса-Снелла) до 62,0% (R² Найджелкерка) дисперсии зависимой переменной. Тест Хосмера – Лемешова подтвердил хорошую калибровку модели (χ²=10,66; df=8; p=0,222). Наибольший вклад вносила переменная «Пол» (коэффициент 2,49; Wald=14,80; p=0,0001): отношение шансов составило 12,12 (95% ДИ 3,40–43,20), что указывает на многократное повышение вероятности МС у мужчин по сравнению с женщинами. Повышение уровня ХС-неЛПВП на одну единицу увеличивало шансы МС в 2,03 раза (ОШ=2,03; 95% ДИ 1,19–3,44; p=0,0088). Возраст также являлся значимым фактором: каждый дополнительный год жизни повышал шансы на 8,9% (ОШ=1,09; 95% ДИ 1,02–1,16; p=0,0074). Концентрация лептина ассоциировалась с увеличением шансов на 7,1% на единицу измерения (ОШ=1,07; 95% ДИ 1,04–1,11; p<0,0001). Уровень фибриногена также был значимым предиктором (ОШ=2,10; 95% ДИ 1,22–3,63; p=0,0075).

Оценка операционных характеристик разработанной модели подтвердила её высокую предсказательную ценность: при стандартном пороге классификации p=0,5 точность прогноза составила 80,3%. Показатели чувствительности и специфичности достигли 76,7% и 83,5% соответственно. Величина площади под ROC-кривой (AUC), составившая 0,911 (95% ДИ 0,854–0,951), свидетельствует об отличном дискриминационном потенциале полученной математической модели.

Итоговое уравнение логистической регрессии приняло следующий вид: logit(p) = –10,56 + 0,71 × ХС-неЛПВП + 0,09 × Возраст + 2,49 × пол (мужской) + 0,07 × Лептин + 0,74 × Фибриноген.

В ходе анализа прогностического вклада отдельных маркеров было установлено, что уровень лептина обладает значимой связью с риском формирования МС (AUC = 0,734; 95% ДИ 0,656–0,802; p < 0,0001). С помощью индекса Юдена (J = 0,4193) определён критический порог концентрации лептина >29,1 нг/мл, обеспечивающий специфичность на уровне 89,87% при чувствительности 52,05%. При этом в женской когорте диагностическая ценность лептина оказалась существенно выше: AUC составила 0,875 (95% ДИ 0,787–0,937; p<,001), а использование аналогичного порога отсечки (>29,1 нг/мл) позволило достичь баланса чувствительности (78,4%) и специфичности (87,8%).

Для мужской популяции наиболее информативным предиктором МС выступил показатель ХС-неЛПВП: площадь под ROC-кривой составила 0,798 (95% ДИ 0,716–0,865; p<0,001). Оптимальное пороговое значение для данного маркера было зафиксировано на уровне >3,76 ммоль/л, что обеспечило чувствительность 68,3% и специфичность 85,7%.

Обсуждение

Проведённое исследование подтвердило гипотезу о гендерном диморфизме в формировании профиля кардиометаболического риска у лиц молодого возраста. Несмотря на то, что в мужской когорте исходно зафиксированы более выраженные антропометрические признаки абдоминального ожирения (высокие значения ИМТ, ОТ и индекса ОТ/ОБ) и более высокие цифры систолического АД, структурно-функциональный ответ органов-мишеней у женщин оказался более агрессивным. В частности, именно в женской группе была выявлена парадоксально высокая частота эксцентрического ремоделирования миокарда ЛЖ (13,4% против 4,0% у мужчин; p=0,013) и субклинического снижения фильтрационной функции почек (11,8% при полном отсутствии такового у мужчин; p<0,001).

Полученные нами закономерности коррелируют с выводами Zhernakova D.V. и соавт. (2022), которые на примере масштабной когорты Lifelines обосновали нелинейный характер эволюции факторов риска в зависимости от пола [11]. Установленное нами нивелирование исходных различий по ИМТ к исходу 10-летнего наблюдения объясняется описанным в литературе феноменом ускоренной метаболической деградации у женщин после 35–40 лет.

Специфику мужского кардиометаболического фенотипа во многом определяет выявленная высокая распространённость гиперурикемии (ОР 4,15; p<0,001) и её тесная сопряженность с атерогенной дислипидемией (ОШ 25,7; p=0,002). Эти данные находят отражение в работах Liu R. и соавт. (2021), где мужской пол рассматривается как независимый детерминант нарушений обмена мочевой кислоты, потенцирующих риск сосудистых катастроф [12].

Анализ адипокинового статуса определил фундаментальные различия патогенеза: женский профиль характеризуется существенным преобладанием уровней лептина (21,5 против 15,5 нг/мл), адипонектина и их прогностически значимого соотношения (2,24 против 0,98; p<0,001).

Биологической основой выявленного полового диморфизма служат данные мета-анализа Rocha A.R.F. et al. (2025), согласно которым гормональный фон, в частности уровень эстрогенов, напрямую модулирует экспрессию генов лептина (LEP) и адипонектина (ADIPOQ) [13]. Полученные нами результаты позволяют говорить о принципиально разных патогенетических путях формирования МС в зависимости от пола. Если в мужской когорте развитие МС ассоциировано преимущественно с системным провоспалительным ответом, что подтверждается высокими концентрациями ФНО-α (6,6 пг/мл) и PAI-1, то у женщин ведущим звеном патогенеза выступает дисфункция жировой ткани с превалирующей ролью гиперлептинемии [14].

Практическая значимость работы определяется разработкой математического алгоритма стратификации риска, объединившего несколько независимых предикторов: возраст, пол, сывороточные концентрации ХС-неЛПВП, лептина и фибриногена. Исключительная предсказательная сила модели (AUC = 0,911) и её воспроизводимость (80,3% верных прогнозов) позволяют рассматривать данный инструмент как надежную основу для реализации стратегий персонализированной профилактики. Использование предложенных нами пороговых значений (cut-off) — уровня лептина >29,1 нг/мл для женщин и ХС-неЛПВП >3,76 ммоль/л для мужчин — обеспечивает высокую точность идентификации пациентов группы риска.

Заключение

Проведённое исследование позволило обосновать концепцию выраженного гендерного диморфизма в формировании кардиометаболического профиля лиц молодого возраста. Выявленная в ходе десятилетнего проспективного наблюдения прогредиентная отрицательная динамика основных факторов кардиометаболического риска подтверждает гипотезу о необходимости активного мониторинга и их коррекции на этапе «окна возможностей» (18–44 года), вне зависимости от исходного состояния пациента.

Финансирование. Работа выполнена при поддержке гранта Президента РФ «Предикторы развития кардиометаболических заболеваний у лиц молодого возраста» МД-3382.2019.7.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Список литературы

1. Миклишанская С.В., Мазур Н.А., Чигинева В.В. Висцераль ное ожирение — обратимое звено патогенеза основных сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиологический вестник. 2025;20(3):11 16.

2. Панкова Е.Д., Чулков В.С., Чулков В.С., Минина Е.Е., Эктова Н.А., Дмитриева А.Ю., и др. Факторы кардиометаболиче ского риска, метаболический профиль и композиционный состав тела у лиц молодого возраста с неалкогольной жировой болезнью печени. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(4):4094.

3. Sineglazova AV, Fakhrutdinova AS, Asatullina ZR, Mustafina GR, Kim TY, Nurieva AR, et al. Primary and residual cardio metabolic risk factors among young adults in a Russian city. J Health Popul Nutr. 2024;43(1):166. DOI: 10.1186/s41043-024-00658-5

4. Sineglazova AV, Sadykova GR, Parve SD. Sex Differencesin Early Stages of Cardiorenometabolic Syndrome in Young Adults. Cureus. 2025;17(10):e93900. DOI: 10.7759/cureus.93900

5. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collabo ration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-2454. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309

6. Graham IM, Di Angelantonio E, Visseren F, De Bacquer D, Ference BA, Timmis A, et al. Systematic Coronary Risk Evalu ation (SCORE): JACC Focus Seminar 4/8. J Am Coll Cardiol. 2021;77(24):3046-3057. DOI: 10.1016/j.jacc.2021.04.052

7. Корнеева Е.В., Воевода М.И. Ассоциация между вари антами генов MTHFR, ACE, CSK, TCF7L2, ADRA2B, инсулинорезистентностью и нарушением липидного обмена в рамках метаболического синдрома. Обзор литературы. Атеросклероз. 2025;21(2):166-179.

8. Soares Junior N de JS, Senna C, Dias-Filho CAA, Rodrigues B, Irigoyen MC, Dias D. da S, Mendes VS, et al. Regular ex ercise in adolescents with ACE gene polymorphism helps preventing cardiovascular risk factors. ABCS Health Sciences. 2025;50:e025205. DOI: 10.7322/abcshs.2023168.2746

9. Tang M, Li Y, Chen Z, Yang J. Association between visceral adi posity index and hyperuricemia and gout among US adults: a cross-sectional analysis of NHANES 2007–2018. Scientific Reports. 2025;15:22196. DOI: 10.1038/s41598-025-08138-4

10. Юбицкая Н.С., Антонюк М.В., Веремчук Л.В. Использование математического моделирования в оценке риска развития и прогрессирования метаболического синдрома. Здоровье. Медицинская экология. Наука. 2014;2(56):66-69.

11. Zhernakova DV, Sinha T, Andreu-Sánchez S, Prins JR, Kurilshikov A, Balder JW, et al. Age-dependent sex differences in cardio metabolic risk factors. Nat Cardiovasc Res. 2022;1(9):844-854. Erratum in: Nat Cardiovasc Res. 2022;1(10):961. DOI: 10.1038/s44161-022-00131-8

12. Liu R, Hu H, Cao C, Han Y, Bai Y, Feng W. Sex differencesin the relationship between body massindex in Chinese adolescents and future risk of hypertension: a decade-long cohort study. BMC Pediatr. 2025;25(1):187. DOI: 10.1186/s12887-025-05555-2

13. Rocha ARF, de Morais NS, Azevedo FM, Morais DC, Pereira PF, Peluzio MDCG, et al. Leptin, CRP, and adiponectin correlate with body fat percentage in adolescents: systematic review and meta-analysis. Front Nutr. 2025;12:1560080. DOI: 10.3389/fnut.2025.1560080

14. Ter Horst R, van den Munckhof ICL, Schraa K, Aguirre-Gamboa R, Jaeger M, Smeekens SP, et al. Sex-Specific Regulation of In flammation and Metabolic Syndrome in Obesity. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2020;40(7):1787-1800. DOI: 10.1161/ATVBAHA.120.314508


Об авторах

Е. А. Ленец
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Ленец Елизавета Анатольевна, ассистент кафедры факультетской терапии

Челябинск



В. С. Чулков
ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого»
Россия

Чулков Василий Сергеевич, д.м.н., доцент, заведующий кафедрой госпитальной терапии

Великий Новгород



И. В. Прозорова
ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого»
Россия

Прозорова Ирина Владимировна, к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней

Великий Новгород



Вл. С. Чулков
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Чулков Владислав Сергеевич, к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии

Челябинск



Рецензия

Для цитирования:


Ленец Е.А., Чулков В.С., Прозорова И.В., Чулков В.С. Гендерные различия в кардиометаболическом профиле у лиц молодого возраста: 10-летнее проспективное наблюдение. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2026;7(2):42-48. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2026-7-2-42-48

For citation:


Lenets E.A., Chulkov V.S., Prozorova I.V., Chulkov V.S. Gender differences in cardiometabolic profile in young adults: a 10- year prospective follow-up study. South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2026;7(2):42-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2712-8156-2026-7-2-42-48

Просмотров: 67

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2712-8156 (Print)
ISSN 3033-8344 (Online)