Dynamics of matrix metalloproteinase 9 in comorbid patients who had myocardial infarction with ST elevation

Aim. The aim of the work was to study for three years the dynamics of matrix metalloproteinase 9 in patients with comorbid pathology who had suffered a myocardial infarction with ST segment elevation. Materials and methods. The study included patients of both sexes older than 18 years. All of them signed an informed consent for participation in the study. The inclusion criteria, in addition to signing informed consent for participation in the study, were acute myocardial infarction with ST elevation (STEMI), PCI and implantation of 1-2 stents into the left coronary artery, the presence of hypertension, type 2 diabetes melitus. Patients younger than 18 years and older than 80 years with type 1 diabetes mellitus, the presence of oncological diseases at the time of the study or in the anamnesis, chronic obstructive pulmonary disease, chronic viral infections were not included. All diagnoses were established according current clinical recommendations. The patients were divided into two groups. The first group included patients with arterial hypertension and type 2 diabetes mellitus, the second group included patients who had suffered acute myocardial infarction with ST segment elevation, who had arterial hypertension and type 2 diabetes mellitus. Serum was used to assess the content of matrix metalloproteinase 9. A standard test kit was used ("Cloud-Clone Corp.", China) in accordance with the instructions. The calculations were carried out using Excel spreadsheets and the statistical software package Statistica 10 (StatSoftInc.) USA. Results. When studying the level of metalloproteinase 9 for 3 years in patients who had suffered a myocardial infarction, it was found that the level of MMP-9 was statistically significantly higher in patients at the time of hospitalization, then decreased by the first year after the index event and became comparable with patients who did not have MI. After 36 months from the start of the study, patients who had suffered a myocardial infarction had statistically significantly higher levels of matrix metalloproteinase 9, compared with their values by the end of the first year, however, these data are comparable to the level of MMP-9 in patients of the first group. The level of MMP-9 in the first group is comparable at all time stages of observation. Conclusion. The inflammatory marker MMP-9, under certain conditions, can serve as a good predictor for predicting fatal outcomes and repeated AMI in patients who have undergone MI.

1. Вилков В.Г., Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Евстифеева С.Е., Имаева А.Э., Капустина А.В., Муромцева Г.А. Распространенность артериальной гипотензии в популяциях Российской Федерации и Соединенных Штатов Америки в тридцатилетней перспективе. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2497. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2497.

2. Сергиенко И.В., Малышев П.П., Попова А.Б., Нозадзе Д.Н., Аншелес А.А., Халимов Ю.Ш. Атеросклероз и ожирение. Учебное пособие для медицинских вузов. - Москва. 2021. 55c.

3. Дроботя Н.В., Арутюнян Л.В., Пироженко А.А., Калтыкова В.В. Взаимосвязь полиморфизма генов с характером поражения органов-мишеней у больных артериальной гипертонией. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2020;1(2):22-27. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2020-1-2-22-27

4. Petelina TI, Musikhina NA, GaponLI,Kuznetsov VA, Gorbatenko LA, Emeneva IV. Specific parameters of lipid spectrum and markers of vascular inflammation in patients with stable angina and significant coronary artery stenosis with or without diabetes mellitus type 2. A prospective follow-up after angioplasty//Integrative O besity and Diabetes, 2017. Volume 3(2):1-8 doi: 10/15761/IOD. 1000175.

5. Ощепкова Е.В., Лазарева Н.В., Чазова И.Е. Оценка качества обследования больных артериальнаной гипертонией в первичном звене здравоохранения (по данным российского Регистра артериальной гипертонии). Системные гипертензии. 2017; 14 (2): 29–35.

6. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012–2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (6): 4–11.

7. Жернакова Ю.В., Чазова И.Е., Ощепкова Е.В. и др. Распространенность сахарного диабета в популяции больных артериальной гипертонией. По данным исследования ЭССЕ-РФ. Системные гипертензии. 2018; 15 (1): 56–62.

8. Emdin CA, Anderson SG, Woodward M, Rahimi K. Usual blood pressure and risk of new-onset diabetes: evidence from 4.1 million adults and a meta-analysis of prospective studies. J Am Coll Cardiol. 2015;66:1552–62.

9. Бойцов С.А. Актуальные направления и новые данные в эпидемиологии и профилактике неинфекционных заболеваний / С.А. Бойцов // Терапевтический архив. – 2016. – Т. 88, №. 1. – С. 4-10.

10. Tang L., Peng H., Xu T., Wang A., Wang G. et al. Association of biomarkers of inflammation with dyslipidemia and its components among Mongolians in China. PLoS ONE. 2014;9(2):e89023. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0089023.

11. Ярмолинская М.И., Молотков А.С., Денисова В.М. Матриксные металлопротеиназы и ингибиторы: классификация, механизм действия // Журнал акушерства и женских болезней. - 2012. - Т.61. - №1. - С. 113-125.

12. Cieplak P, Strongin AY. Matrix metalloproteinases – From the cleavage data to the prediction tools and beyond. BiochimBiophys Acta. 2017 pii: S0167-4889(17)30064-2. doi: 10.1016/j.bbamcr.2017.03.010.

13. Беленков Ю.Н., Привалова Е.В., Юсупова А.О., Жито А.В. Маркёры фиброза сосудистой стенки ММП-9 и ТIMP-1 у пациентов с ишемической болезнью сердца в сочетании с сахарным диабетом 2-го типа и без него // Кардиология. -2019; 59(5). - С. 61-66.

14. Шадрина А.С., Плиева Я.З., Кушлинский Д.Н., Морозов А.А., Филипенко М.Л., Чанг В.Л., Кушлинский Н.Е. Классификация, регуляция активности, генетический полиморфизм матриксных металлопротеиназ в норме и при патологии // Альманах клинической медицины. 2017 Июнь; 45 (4): 266–279. doi: 10.18786/2072-0505-2017-45-4-266-279.

15. Шерстенникова А.К., Кашутин С.Л., Николаев В.И., Хлопина И.А. Уровень экспрессии молекул адгезии на лимфоцитах в зависимости от размеров их цитоплазмы. Клиническая лабораторная диагностика. 2017; 62 (3):170-172. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0869-2084-2017-62-3-170-172.

16. Alp E., Yilmaz A., Tulmac M., Dikmen A.U., Cengel A., Yalcin R., Menevse E.S. Analysis of MMP-7 and TIMP-2 gene polymorphisms in coronary artery disease and myocardial infarction: A Turkish case-control study. Kaohsiung J. Med. Sci. 2017;33:78–85. doi: 10.1016/j.kjms.2016.12.002.

17. Griesenauer B, Paczesny S. The ST2/IL-33 Axis in Immune Cells during Inflammatory Diseases. Front Immunol. 2017;8:475. doi:10.3389/fimmu.2017.00475.

18. Goh V.J., Le T.T., Bryant J., Wong J.I., Su B., Lee C.H., Pua C.J., Sim C.P.Y., Ang B., Aw T.C. et al. Novel Index of Maladaptive Myocardial Remdeling in Hypertension. Circ. Cardiovasc. Imaging. 2017:10. doi: 10/1161/CIRCIMAGING.117.006840.